点击关注不迷路

一、抢到就是赚到？用户抢购三天，退货三天

2025年6月，某某AI眼镜横空出世。

官方宣传语写得天花乱坠：

“下一代个人智能设备”

“随身AI入口”

“解放双手的神器”……

结果呢？

第一批用户还没捂热产品，退货潮就来了。

根据第三方平台统计，某某AI眼镜在抖音商城的退货率高达40%，行业平均退货率更是维持在40%-50%之间。

这意味着，每卖出10台，就有4-5台被退回来。

“拍的视频糊成PPT，上传还丢文件”

“AI助手反应慢，语音识别基本靠运气”

“戴 不到半小时，鼻梁压得生疼”……

社交平台上的吐槽比比皆是。

有用户甚至调侃：“买它是为了体验未来科技，结果体验了一把‘科技退步’。”

二、某某AI眼镜：功能有多离谱？

AI眼镜的卖点是什么？

官方重点宣传了三样：

AI助手、第一视角拍摄、电致变色镜片。

但实际体验如何？

1. AI助手：听不清，等不起

“小Ai同学”作为核心功能，理论上能语音控制导航、翻译、识物。

但用户实测发现，翻译功能延迟严重，比如中英文对话需要等5-10秒；

识物功能在光线复杂环境下准确率低，扫个商品条形码能识别成“空气”。

更离谱的是，家里多个同一品牌设备同时响应语音指令，喊一声“小Ai同学”，全家设备一齐“嗯？嗯？嗯？”

2. 拍摄功能：糊到怀疑人生

某某宣传“1200万像素镜头+2K视频录制”，但用户实际体验是：

暗光环境下画面噪点密集，防抖效果聊胜于无，拍个动态场景糊成动态模糊画。

有用户吐槽：“这画质连十年前的卡片机都不如。”

更坑的是，拍摄内容需要通过手机App传输，传输过程卡顿，甚至出现文件丢失的情况。

3. 电致变色：好看但不实用

电致变色版本被黄牛炒到加价200元，但买回来才发现，镜片变色速度慢，户外阳光下需要几秒才能调暗，眼睛早就被晒得睁不开。

而且，这个版本不支持配近视镜片，戴眼镜的用户只能“L奔”出门：

要么戴隐形，要么顶着模糊世界看世界。

三、这不是某一品牌的问题

某米AI眼镜的退货潮，并非个例。

整个AI眼镜行业都在经历“高开低走”的尴尬。

1. 行业通病：续航短、交互差

雷V3、RG等品牌同样面临问题。

比如续航时间普遍在8小时左右，重度使用撑不到一天；

语音交互在嘈杂环境下识别率低；

蓝牙连接不稳定，戴着耳机听歌能断连10次。

2. 重量与舒适度：戴久了像夹核桃

普通眼镜重量在20-30克，而某米AI眼镜（不含镜片）重达40克。

用户反馈：“戴半小时鼻梁压得生疼，镜腿还夹头。”

有网友自嘲：“这玩意儿不是解放双手，是让双手腾出来扶眼镜。”

3. 价格与价值：2000元买个寂寞？

某AI眼镜标准版定价1999元，看似性价比高，但实际体验与价格脱节。

相比之下，同价位的手机能拍4K视频、玩大型游戏，而AI眼镜只能勉强完成基础功能。

有用户总结：“这钱花得像买了个‘半成品’，功能还赶不上我五年前的手机。”

四、科技大厂为何集体“翻车”？

AI眼镜被各大厂商视为“下一代交互入口”，但为何集体折戟？

1. 技术瓶颈：芯片、算法、光学三座大山

目前AI眼镜依赖的芯片算力不足，导致AI功能延迟高；

光学模组体积大，影响佩戴舒适度；

算法成熟度低，识物、翻译等功能准确率堪忧。

一句话：硬件堆料没用，软件跟不上。

2. 用户需求：伪刚需还是真痛点？

厂商宣传的“解放双手”“第一视角记录生活”，听起来很美好，但实际使用场景有限。

比如，第一视角拍摄适合运动博主，但对普通用户来说，掏出手机直接拍更方便；

语音助手能导航，但手机导航同样能完成，甚至更精准。

3. 供应链难题：量产慢、成本高

某米AI眼镜电致变色版本缺货严重，R预售订单25万台却延迟发货……

这说明，AI眼镜的量产难度远超预期。

供应链人士透露，核心零部件，如微型摄像头、光波导模组良品率低，导致产能受限。

五、用户为何买又退？好奇心撑不起市场

“买它是因为好奇，退它是因为失望。”

这是许多用户的真实写照。

1. 科技噱头诱人，体验却“打脸”

厂商发布会的演示视频堪称“科幻大片”，但实际体验差距巨大。

比如某品牌宣传的“实时翻译”功能，在安静环境下勉强可用，但地铁、商场等嘈杂场景下基本失效。

2. 退货政策宽松，试错成本低

目前电商平台普遍支持“7天无理由退货”，用户可以花1999元体验黑科技，试用几天后发现“不如手机”，再退货也不亏。

3. 社交属性驱动消费，实用性反成陪衬

部分用户购买AI眼镜是为了“尝鲜”或“社交资本”，但实际使用中发现“功能鸡肋”，于是果断退货。

这种现象在科技产品早期市场中很常见，比如早年的VR头盔、折叠手机。

六、AI眼镜的未来：是风口还是泡沫？

尽管退货率高、体验差，但厂商们仍在加码布局。

华为、OPPO、阿里等巨头已入局，苹果、谷歌计划推出新品。

1. 技术迭代需要时间

目前AI眼镜的智能化程度，大概相当于“5岁小孩的智商”。

徐驰（XREAL创始人）比喻：“就像一辆车只能直线行驶，却不能转弯。”

未来需在芯片、算法、交互方式上突破，比如多模态交互，比方说语音+手势+眼动。

2. 场景探索：找到“非它不可”的用途

智能手机能普及，是因为解决了“出门只带一个设备”的刚需。

AI眼镜的“杀手级场景”在哪？

目前来看，工业检测、远程协作等专业领域可能更合适，而消费级市场仍需挖掘。

3. 用户教育：别把科技当魔法

厂商宣传中常强调“未来已来”，但用户需要的是“现在可用”。

与其吹嘘“颠覆人类感知”，不如脚踏实地优化基础体验，比如让语音助手听清指令，让拍摄功能不糊。

七、给消费者的建议：别急着为“未来”买单

如果你对AI眼镜心动，不妨先冷静思考：

你真的需要它吗？

如果只是拍照、导航、听歌，手机完全够用。

能接受缺点吗？

重量、续航、交互问题短期内难以解决，买前需权衡。

预算是否合适？

2000元能买一部中端手机，何必为“半成品”买单？

八、科技不是一锤子买卖

某米AI眼镜的退货潮，暴露了AI眼镜行业的不成熟。

但这不是某一家牌子的错，而是整个行业在探索阶段的必经之路。

科技发展从来不是一蹴而就的。

10年前智能手机也曾被吐槽“电池不耐用”，5年前电动汽车也被质疑“续航焦虑”。

AI眼镜的问题，或许会在未来几年逐步解决。

但眼下，它更像一个“科技玩具”，而非“生活必需品”。

所以，某品牌的“AI眼镜故事”还能讲多久？

答案在用户手里，愿不愿意为不成熟的未来买单，取决于厂商能否兑现承诺，而不是制造一场“科技幻觉”。

（全文完）